作为国内头部云服务商，移动云自身强大的算网服务能力，打造出完善的数据库产品体系。同时，移动云还不断通过技术创新，对云数据库产品进行优化、升级。一方面，移动云以用户需求为导向，打造出具有云环境的分布式和存算分离架构优势的云原生数据库；另一方面，移动云针对新兴业务、前沿技术引发的海量的数据增长和复杂的数据处理需求，打造出向量数据库、Elasticsearch等创新产品，以期为企业高速发展提供数字化“助推器”。

打造云原生数据库，构建全场景数据管理能力

当前，企业在自建数据库系统时，需要购置高端服务器，配置数据库管理软件，还需要建设全套的机房、机架、网络、电气等基础设施，不仅投入成本高、部署周期长，日常监控、运维、调优也存在较大难度。而移动云基于云原生架构，围绕“云原生＋全场景＋自主可控”这一核心定位，打造出具备云环境分布式和存算分离架构优势、高可用、低成本的云原生数据库产品体系。

以移动云云原生数据库MySQL为例，该云数据库采用计算——存储分离架构，支持一键式、分钟级升降配置，同时其还具有完善的监控、告警、备份、恢复等功能，且能够根据多年实践经验结合AI技术及性能测试数据，为用户提供最优默认参数值。内核级优化后，该云数据库TP性能可达开源MySQL数据库的6倍，并支持百万级IOPS的高并发读写。

基于此，该云数据库不仅能够大幅缩减用户部署本地系统成本，还能降低日常运维难度，并以稳定的高性能表现满足互联网、医疗、政务、工业等行业用户高负载、大数据量的使用需求。在此前中国信通院组织的“事务型数据库Serverless能力分级”专项测试中，移动云云原生数据库MySQL在资源管理、CPU弹性、内存弹性、计费能力、存储弹性、可用性、运维能力以及API支持七大能力域等方面，均达到标准最高要求，并荣获该测试最高级——“先进级”评定。

开发向量数据库，驱动智算类业务价值升级

随着GenAI的持续落地，企业需要对海量文本、音频、视频、社交媒体源等非结构化数据进行处理，以便通过高质量数据为开发和升级数据架构提供有力支撑。为此，移动云不仅通过Elasticsearch搜索引擎为用户提供向量检索、SQL查询、生命周期管理等增强特性，还通过持续的技术突破，为云原生数据库PostgreSQL及云原生数据库He3DB规划了向量数据库能力。

移动云向量数据库可支持百亿级规模的向量检索，能够为用户提供HNSW（高召回率）与LSH（低延迟）等多种向量索引算法，并成功将延迟控制在2秒内、响应时间控制在毫秒级。凭借移动云向量数据库，用户在面对海量非结构化数据时，也可拥有写入即可查询的高效数据检索体验，同时该数据库还能通过提升集群高可用性、规避单点故障风险及简化扩展流程，降低用户50％＋运维成本，并增强业务稳定性和容灾能力。基于此，移动云向量数据库已应用在泛互联网、教育等行业中，并为相似性检索、大模型推理、检索增强生成等20＋智能场景提供了高效、流畅、智能的数据管理服务。

目前，移动云已打造出涵盖云数据库MySQL、Redis、PostgreSQL及云原生数据库MySQL版、PostgreSQL版、数仓版、分布式版等丰富的数据库产品，并携手IDC共同编制了《云原生数据库产业发展与行业应用白皮书》，有力推进了云数据库的应用与发展。未来，移动云将保持在云数据库技术创新和服务优化等方面的追求，并持续加速算力、人工智能技术与数据库的深度融合，进而通过平台化、一体化、智能化的云数据库服务，助力千行百业拥抱数字化机遇！