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这种人工智能开发也带来了环境成本，微软和 OpenAI 承认，他们的人工智能工具会增加水和能源的消耗，但他们对具体的数据保密。据外部研究者估计，每次使用 ChatGPT 提出 5 到 50 个问题，就会消耗约 500 毫升的水。这个数字包括了公司没有测量的间接用水量，比如为发电厂提供冷却的水。

IT之家注意到，一年中的大部分时间里，爱荷华州的天气足够凉爽，微软可以利用室外空气来保持超级计算机正常运行并将热量排出建筑物。该公司在一份公开披露中表示，只有当温度超过 29.3 摄氏度时，才会取水冷却。

据西得梅因水厂称，2022 年 7 月，即 OpenAI 表示完成 GPT-4 训练的前一个月，微软向其爱荷华州数据中心集群注入了约 1150 万加仑的水。这约占该地区总用水量的 6%，该地区还为该市居民提供饮用水。

微软在其最新的环境报告中披露，其全球水消耗量从 2021 年到 2022 年增长了 34%，达到了近 17 亿加仑（相当于 2500 多个奥运会规模的游泳池），这与前几年相比是一个明显的增长。加州大学河滨分校的研究员 Shaolei Ren 认为，大部分增长归因于人工智能，包括对生成式人工智能的大量投资以及与 OpenAI 的合作。

谷歌也报告了同期 20% 的用水量增长，Shaolei Ren 也将其归因于其人工智能工作。

微软和 OpenAI 在本周和周五分别发表声明，表示他们正在投资研究人工智能的能源和碳足迹，并寻求提高大型系统的效率。他们还表示，他们会继续监测自己的排放，并加快使用清洁能源来为数据中心供电、购买可再生能源等措施，以实现他们在 2030 年之前实现碳负、水正和零废物的可持续发展目标。